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Vetomo

Technologie & KI

Intelligenz für den Genesungsprozess – die klinische Entscheidungsgewalt bleibt beim Menschen.

Vetomo kombiniert strukturierte Betreuungs-Workflows, deterministische Sicherheitskontrollen und Gemini auf Vertex AI, um relevanten Genesungskontext für tierärztliche Fachkräfte aufzubereiten. Google Cloud stellt die regionale Grundlage für Rechenleistung, Daten, Identität, Speicher, Messaging und Observability bereit.

Google Cloud-native Architektur

Entwickelt auf Google Cloud

Eine Produktionsarchitektur, die für eine sichere regionale Skalierung ausgelegt ist.

Das Produkt ist als regionale, identitätsbewusste SaaS-Plattform auf Google Cloud konzipiert. Jeder Dienst verfügt über einen eng umrissenen operativen Aufgabenbereich, und Patientendaten bleiben hinter authentifizierten, mandantenspezifischen Grenzen geschützt.

Cloud Run

Regionale Containerdienste für öffentliche, Tierarztpraxis-, Tierhalter-, API- und Worker-Workloads.

Cloud SQL

Verbindliche PostgreSQL-Daten mit mandantenspezifischen Zugriffskontrollen und auditierten Mutationen.

Cloud Storage

Private regionale Objekte für genehmigte Medien, Exporte und Plattform-Assets.

Identity Platform & Firebase

Mandantenfähige Authentifizierung für Praxisteams und sicherer Zugang für Tierhaltende.

Pub/Sub

Zuverlässige asynchrone Zustellung mit transaktionalen Outbox-Grenzen.

Gemini on Vertex AI

Strukturierte multimodale Vorbereitung durch Workload-Identität und regionales Routing.

KI-orientierte Produktstrategie

KI ist eine grundlegende Intelligenzebene – kein nachträglich aufgesetzter Chatbot.

Vetomo nutzt KI, um langfristige Updates von Tierhaltenden, strukturierte Beobachtungen, Medien, Betreuungsplan-Kontexte und die klinische Vorgeschichte in überprüfbare Kontexte zu überführen. Das Modell erhält zu keinem Zeitpunkt die Befugnis, Diagnosen zu stellen, Medikamente zu verschreiben, Freigaben zu erteilen oder deterministische Sicherheitsregeln zu umgehen.

01

Kontext von Tierhalter und Tierarztpraxis

Erfassen Sie nur die für den angeforderten Workflow erforderlichen Nachweise.

02

Strukturiertes multimodales Verständnis

Begrenzte Text-, Bild- und Videobeobachtungen vorbereiten.

03

Longitudinale Vorbereitung

Ordnen Sie Veränderungen im Zeitverlauf und heben Sie fehlenden oder widersprüchlichen Kontext hervor.

04

Fachliche Prüfung

Nachvollziehbare Vorbereitung anzeigen, während veterinärmedizinisches Fachpersonal entscheidet.

Gesteuerte Intelligence-Schleife

Kontext rein. Sicherheitschecks. Strukturierte Vorbereitung. Menschliche Entscheidung.

Jeder KI-gestützte Workflow folgt demselben abgegrenzten Pfad. Die Modellausgabe stellt strukturierte Evidenz zur Überprüfung dar, niemals eine Anweisung an das klinische System.

01

Verfassen

Rufen Sie den minimal autorisierten Episoden- und Evidenzkontext ab.

02

Prüfen

Deterministische Sicherheitsregeln vor jedem Provider-Aufruf anwenden.

03

Vorbereiten

Gemini liefert schemagebundene Beobachtungen und Kontext.

04

Nachkontrolle

Ausgabe validieren und Sicherheits- sowie Protokollprüfungen erneut anwenden.

05

Überprüfen

Eine tierärztliche Fachkraft interpretiert die Situation und entscheidet über den nächsten Schritt.

Freigabestatus

Zielgerichtet implementiert, über explizite Prüf-Gates freigegeben.

KI-Funktionen sind hinter standardmäßig deaktivierten Feature-Flags implementiert und werden erst nach Überprüfungen durch Anbieter, Tierarzt, Datenschutz, Lokalisierung, Speicherung, Monitoring und Betrieb aktiviert. Reguläre Betreuungsaufgaben und Kontooperationen laufen weiter, wenn ein KI-Anbieter nicht verfügbar ist.

Hinter kontrollierten Feature-Flags implementiert

Gemini ist die primäre KI-Implementierung für die Produktion

Vertex AI-Workload Identity ist in der Produktion erforderlich

Menschliche klinische Entscheidungen bleiben obligatorisch

Produkt und Technologie vereint

Sehen Sie, wie diese Architektur einen echten Nachsorge-Workflow unterstützt.

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